Mach es haltbar¶

Verwenden Sie Objektspeicher, um Fraktale zu speichern¶

Die Fractals App verwendet derzeit das lokale Dateisystem auf der Instanz, um die von ihm erzeugten Bilder zu speichern. Aus einer Reihe von Gründen ist dieser Ansatz nicht skalierbar oder langlebig.

Da das lokale Dateisystem eine kurzlebige Speicherung ist, gehen die Fraktalbilder zusammen mit der Instanz verloren, wenn die Instanz beendet ist. Block-basierte Speicherung, die der :doc: /block_storage Abschnitt diskutiert, vermeidet dieses Problem, aber wie lokale Dateisysteme, erfordert es die Verwaltung, um sicherzustellen, dass es nicht überläuft, und sofortige Aufmerksamkeit, wenn Festplatten kaputtgehen

Der Objektspeicherdienst verwaltet viele Aufgaben, die normalerweise vom Anwendungsbesitzer verwaltet werden. Der Object Storage Service bietet eine skalierbare und langlebige API, die Sie für die Fractals App verwenden können, wodurch es keine Notwendigkeit gibt, sich der niederen Details wie Objekte gespeichert und repliziert zu widmen, und wie der Speicherpool wächst. Object Storage behandelt Replikation für Sie. Es speichert mehrere Kopien jedes Objekts. Sie können die Objektspeicher-API verwenden, um ein Objekt auf Anfrage zurückzusenden.

Erstens erfahren Sie, wie Sie eine Verbindung zum Objektspeicher-Endpunkt herstellen können:

from __future__ import print_function
import hashlib
from shade import *

conn = openstack_cloud(cloud='myfavoriteopenstack')

Um Objekte zu speichern, müssen wir zuerst einen Container bauen. Rufen sie auf :code: fractals:

container_name = 'fractals'
container = conn.create_container(container_name)
print(container)

Sie sollten Ausgaben sehen wie:

Munch({u'content-length': u'0', u'x-container-object-count': u'0',
u'accept-ranges': u'bytes', u'x-container-bytes-used': u'0',
u'x-timestamp': u'1463950178.11674', u'x-trans-id':
u'txc6262b9c2bc1445b9dfe3-00574277ff', u'date': u'Mon, 23 May 2016
03:24:47 GMT', u'content-type': u'text/plain; charset=utf-8'})

Sie sollten nun in der Lage sein, diesen Container in einer Auflistung aller Container in Ihrem Konto sehen:

print(conn.list_containers())

[Munch({u'count': 0, u'bytes': 0, u'name': u'fractals'}),
Munch({u'count': 0, u'bytes': 0, u'name': u'fractals_segments'})]

Der nächste logische Schritt besteht darin, ein Objekt hochzuladen. Finden Sie ein Foto von einer Ziege online, nennen Sie es :Code: goat.jpg, und laden Sie es auf Ihre Fraktale Container:

file_path = 'goat.jpg'
object_name = 'an amazing goat'
container = conn.get_container(container_name)
object = conn.create_object(container=container_name, name=object_name, filename=file_path)

Auflisten von Objekten in Ihrem :code: Fraktale Container, um zu sehen, ob der Upload erfolgreich war. Dann laden Sie die Datei herunter, um zu überprüfen, ob das md5sum gleich ist:

print(conn.list_objects(container_name))

[Munch({u'hash': u'd1408b5bf6510426db6e2bafc2f90854', u'last_modified':
u'2016-05-23T03:34:59.353480', u'bytes': 63654, u'name': u'an amazing
goat', u'content_type': u'application/octet-stream'})]

object = conn.get_object(container_name, object_name)
print(object)

print(hashlib.md5(open('goat.jpg', 'rb').read()).hexdigest())

d1408b5bf6510426db6e2bafc2f90854

Schließlich bereinigen Sie, indem Sie das Testobjekt löschen:

conn.delete_object(container_name, object_name)

Munch({u'content-length': u'0', u'x-container-object-count': u'0',
u'accept-ranges': u'bytes', u'x-container-bytes-used': u'0',
u'x-timestamp': u'1463950178.11674', u'x-trans-id':
u'tx46c83fa41030422493110-0057427af3', u'date': u'Mon, 23 May 2016
03:37:23 GMT', u'content-type': u'text/plain; charset=utf-8'})

Jetzt sind keine Objekte mehr im :code: fractals container.

print(conn.list_objects(container_name))

[]

container_name = 'fractals'
print(conn.get_container(container_name))

import base64
import cStringIO
import json
import requests

endpoint = 'http://IP_API_1'
params = { 'results_per_page': '-1' }
response = requests.get('%s/v1/fractal' % endpoint, params=params)
data = json.loads(response.text)
for fractal in data['objects']:
    r = requests.get('%s/fractal/%s' % (endpoint, fractal['uuid']), stream=True)
    with open(fractal['uuid'], 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                f.write(chunk)
    conn.create_object(container=container_name, name=fractal['uuid'])

for object in conn.list_objects(container_name):
    print(object)

Zusatzfunktionen¶

for object in conn.list_objects(container_name):
    conn.delete_object(container_name, object['name'])
conn.delete_container(container_name)

metadata = {'foo': 'bar'}
conn.create_object(container=container_name, name=fractal['uuid'],
    metadata=metadata
)

Nächste Schritte¶

Sie sollten jetzt ziemlich sicher sein, mit Object Storage zu arbeiten. Weitere Informationen zu den Object Storage SDK-Anrufen finden Sie unter:

Oder versuchen Sie eines dieser Tutorial Schritte:

• Blockieren Sie Speicherplatz: Migrate the database to block storage, or use the database-as-a-service component.

• : doc: / orchestration: Automatisches Orchestrieren Ihrer Applikation.

• Vernetzung: Learn about complex networking.

• Beratung für Entwickler, die neu in Betrieb sind: Get advice about operations.

• Werde verrückt: Learn some crazy things that you might not think to do ;)