Dayanıklı hale getirin¶

Fraktalları depolamak için Nesne Depolamayı kullanın¶

Fraktal uygulaması şu an ürettiği imajları depolamak için yerel dosya sistemini kullanır. Birden fazla sebepten, bu yaklaşım ne ölçeklenebilirdir ne de dayanıklı.

Yerel dosya sistemi geçici depolama olduğundan, fraktal imajlar sunucu sonlandırıldığından beraber kaybolurlar. Blok Depolama kısmında tartışıldığı gibi blok tabanlı depolama bu problemi aşar, ama yerel dosya sistemleri gibi dolmasını engellemek için bir yöneticiye ve diskler arızalanırsa anında müdahaleye ihtiyaç duyarlar.

Nesne Depolama servisi normalde uygulama sahibi tarafından yönetilen birçok görevi yönetir. Nesne Depolama servisi fraktal uygulaması için kullanabileceğiniz ölçeklenebilir ve dayanıklı bir API sunar, nesnelerin nasıl depolandığı ya da yedeklendiği, depolama havuzunun nasıl büyütüleceği gibi düşük seviye ayrıntıları bilmeniz gerekliliğini ortadan kaldırır. Nesne Depolama sizin için yedeklemeyi halleder. Her nesnenin birden fazla kopyasını deoplar. İstediğiniz anda Nesne Depolama API’sini kullanarak bir nesne döndürebilirsiniz.

Önce, Nesne Depolama uç noktasına nasıl bağlanacağınızı öğrenin:

from __future__ import print_function
import hashlib
from shade import *

conn = openstack_cloud(cloud='myfavoriteopenstack')

Nesneleri depolamaya başlamak için, önce bir kapsayıcı yapmalıyız. fraktallar ismini verebilirsiniz:

container_name = 'fractals'
container = conn.create_container(container_name)
print(container)

Şuna benzer bir çıktı görmelisiniz:

Munch({u'content-length': u'0', u'x-container-object-count': u'0',
u'accept-ranges': u'bytes', u'x-container-bytes-used': u'0',
u'x-timestamp': u'1463950178.11674', u'x-trans-id':
u'txc6262b9c2bc1445b9dfe3-00574277ff', u'date': u'Mon, 23 May 2016
03:24:47 GMT', u'content-type': u'text/plain; charset=utf-8'})

Artık bu kapsayıcıyı hesabınızdaki kapsayıcıların listesinde görebiliyor olmalısınız:

print(conn.list_containers())

[Munch({u'count': 0, u'bytes': 0, u'name': u'fractals'}),
Munch({u'count': 0, u'bytes': 0, u'name': u'fractals_segments'})]

Sonraki mantıksal adım bir nesne yüklemektir. İnternette bir keçi resmi bulun, ismini goat.jpg yapın ve fraktallar kapsayıcınıza yükleyin:

file_path = 'goat.jpg'
object_name = 'an amazing goat'
container = conn.get_container(container_name)
object = conn.create_object(container=container_name, name=object_name, filename=file_path)

fraktallar kapsayıcınızdaki nesneleri listeleyerek yüklemenin başarılı olduğunu onaylayın. Ardından md5sum değerinin aynı olduğundan emin olmak için dosyayı indirin:

print(conn.list_objects(container_name))

[Munch({u'hash': u'd1408b5bf6510426db6e2bafc2f90854', u'last_modified':
u'2016-05-23T03:34:59.353480', u'bytes': 63654, u'name': u'an amazing
goat', u'content_type': u'application/octet-stream'})]

object = conn.get_object(container_name, object_name)
print(object)

print(hashlib.md5(open('goat.jpg', 'rb').read()).hexdigest())

d1408b5bf6510426db6e2bafc2f90854

Son olarak deneme nesnesini silerek temizlik yapın:

conn.delete_object(container_name, object_name)

Munch({u'content-length': u'0', u'x-container-object-count': u'0',
u'accept-ranges': u'bytes', u'x-container-bytes-used': u'0',
u'x-timestamp': u'1463950178.11674', u'x-trans-id':
u'tx46c83fa41030422493110-0057427af3', u'date': u'Mon, 23 May 2016
03:37:23 GMT', u'content-type': u'text/plain; charset=utf-8'})

Artık fraktallar kapsayıcısında kullanılabilir nesne yoktur.

print(conn.list_objects(container_name))

[]

container_name = 'fractals'
print(conn.get_container(container_name))

import base64
import cStringIO
import json
import requests

endpoint = 'http://IP_API_1'
params = { 'results_per_page': '-1' }
response = requests.get('%s/v1/fractal' % endpoint, params=params)
data = json.loads(response.text)
for fractal in data['objects']:
    r = requests.get('%s/fractal/%s' % (endpoint, fractal['uuid']), stream=True)
    with open(fractal['uuid'], 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                f.write(chunk)
    conn.create_object(container=container_name, name=fractal['uuid'])

for object in conn.list_objects(container_name):
    print(object)

Ek özellikler¶

for object in conn.list_objects(container_name):
    conn.delete_object(container_name, object['name'])
conn.delete_container(container_name)

metadata = {'foo': 'bar'}
conn.create_object(container=container_name, name=fractal['uuid'],
    metadata=metadata
)

Sonraki adımlar¶

Artık Nesne Depolamayla çalışırken kendinizden emin olmalısınız. Nesne Depolama SDK çağrılarıyla ilgili daha fazla bilgi için:

Veya şu öğretici adımlarından birini deneyin:

• Blok Depolama: Veritabanını blok depolamaya göç ettirin, veya servis olarak veritabanı bileşenini kullanın.

• Orkestrasyon: Uygulamanızı otomatik olarak düzenleyin.

• Ağ: Karmaşık ağları öğrenin.

• İşlemlere yeni geliştiriciler için öneri: İşlemler hakkında öneri alın.

• Çılgınlaşmak: Yapmayı düşünmeyeceğiniz bazı çılgın şeyleri öğrenin ;)